performance_schema全方位介绍

2019-10-06 20:41 来源:未知

原标题:数据库对象事件与质量总结 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风浪计算表,但那些计算数据粒度太粗,仅仅依据事件的5大品种 用户、线程等维度实行分类总括,但有时我们要求从越来越细粒度的维度举行归类总括,举例:某些表的IO费用多少、锁成本多少、以及客户连接的一些质量计算信息等。此时就需求查阅数据库对象事件计算表与质量总计表了。前日将辅导大家一道踏上密密麻麻第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为大家无所不至授课performance_schema中指标事件总括表与质量总计表。上边,请跟随大家一道开端performance_schema系统的上学之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库才能专家

友情提醒:下文中的总结表中山大学部分字段含义与上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》 中涉嫌的计算表字段含义相同,下文中不再赘述。别的,由于有些总计表中的记录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有要求请自行安装MySQL 5.7.11上述版本跟随本文实行同步操作查看。

产品:沃趣科学和技术

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IT从业多年,历任运行技术员、高档运转技术员、运维首席营业官、数据库程序猿,曾插手版本公布系统、轻量级监察和控制种类、运转处理平台、数据库管理平台的设计与编辑,熟悉MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技巧,追求完美。

数据库对象总计表

| 导语

1.数额库表等第对象等待事件总计

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,我们详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜大家在攻读performance_schema的旅途度过了多个最狼狈的时代。现在,相信大家早就比较清楚什么是事件了,但神迹大家不供给了解每时每刻产生的每一条事件记录音信, 比方:大家愿意领会数据库运行以来一段时间的平地风波总结数据,这年就须求查阅事件总括表了。明日将指导我们一块踏上一而再串第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无所不至授课performance_schema中事件计算表。计算事件表分为5个种类,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请跟随我们一道起来performance_schema系统的读书之旅吧。

依据数据库对象名称(库等第对象和表等第对象,如:库名和表名)举行总括的守候事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行计算。包括一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

咱俩先来看看表中著录的计算消息是何许样子的。

performance_schema把等待事件总计表根据分裂的分组列(不相同纬度)对等候事件相关的数额开展联谊(聚合总括数据列富含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜罗作用有一对暗中同意是禁止使用的,供给的时候可以通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

-------------------------------------------------------

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

-------------------------------------------------------

从表中的记录内容能够看见,依照库xiaoboluo下的表test举行分组,计算了表相关的等候事件调用次数,总计、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用那个新闻,我们得以大要精通InnoDB中表的拜访成效排名总括情状,一定水平上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的效能。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总括

我们先来造访这几个表中记录的总括音信是如何体统的。

与objects_summary_global_by_type 表总括消息类似,表I/O等待和锁等待事件总计音讯更为精致,细分了各样表的增加和删除改查的推行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到有些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中同意开启,在setup_consumers表中无具体的呼应配置,默许表IO等待和锁等待事件计算表中就能总括有关事件音信。蕴含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

------------------------------------------------

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 遵照每一个索引进行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依据各类表进行计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 根据每一个表张开总计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来探望表中著录的计算信息是如何体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上面表中的记录消息大家得以看出,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有全体表的增加和删除改查等待事件分类总结,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用于总结增加和删除改查对应的锁等待时间,并不是IO等待时间,那几个表的分组和计算列含义请大家自行抛砖引玉,这里不再赘言,上边针对那三张表做一些必需的表明:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许采纳TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新恢复设置为零,并非删除行。对该表实施truncate还有也许会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列 INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·万一运用到了目录,则这里展现索引的名字,要是为P牧马人IMASportageY,则表示表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·一经值为NULL,则意味表I/O未有利用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·如假如插入操作,则不恐怕运用到目录,此时的总括值是根据INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列复位为零,实际不是去除行。该表实践truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外利用DDL语句更动索引结构时,会促成该表的装有索引总结音讯被重新设置

从上面表中的身体力行记录新闻中,大家得以见见:

table_lock_waits_summary_by_table表:

种种表都有独家的一个或多少个分组列,以显著哪些聚合事件新闻(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE索罗德、HOST实行分组事件音信

该表包含关于内部和外界锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音信

·个中锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有二个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并从未观察该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件新闻。假设贰个instruments(event_name)创设有七个实例,则各类实例都存有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此种种实例会进行单独分组

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来完结。(官方手册上说有一个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并不曾看出该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件音讯

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新恢复设置为零,并不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USERAV4实行分组事件音信

3.文件I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件新闻

文本I/O事件总计表只记录等待事件中的IO事件(不包蕴table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗中认可开启,在setup_consumers表中无实际的附和配置。它富含如下两张表:

全部表的总括列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA揽胜极光:事件被施行的数额。此值满含具备事件的试行次数,须要启用等待事件的instruments

-----------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效劳的事件instruments或开启了计时功用事件的instruments,要是某事件的instruments不援救计时要么尚未打开计时成效,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的小不点儿等待时间

-----------------------------------------------

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总计表允许选拔TRUNCATE TABLE语句。

-----------------------------------------------

进行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、顾客聚焦的计算表,truncate语句会将总结列值重新初始化为零,实际不是删除行。

两张表中记录的内容很周边:

对此依据帐户、主机、顾客聚集的总结表,truncate语句会删除已最初连接的帐户,主机或客户对应的行,并将别的有接二连三的行的计算列值重新设置为零(实地度量跟未依照帐号、主机、客户聚焦的总括表一样,只会被重新载入参数不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:遵照各个事件名称进行总结的公文IO等待事件

其余,依照帐户、主机、客户、线程聚合的每个等待事件总计表可能events_waits_summary_global_by_event_name表,借使依附的连接表(accounts、hosts、users表)奉行truncate时,那么信任的那么些表中的总结数据也会同不时间被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依据每一种文件实例(对应现实的每一种磁盘文件,举例:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举办总计的文件IO等待事件

注意:那么些表只针对等待事件消息进行总计,即蕴含setup_instruments表中的wait/%始发的搜聚器 idle空闲收罗器,各样等待事件在每种表中的计算记录行数须求看什么分组(举例:依照客商分组总括的表中,有微微个活泼顾客,表中就能够某个许条一样搜集器的笔录),别的,计揣摸数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等待事件搜聚器是或不是启用。

小编们先来探视表中著录的计算消息是怎么样体统的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也遵照与等待事件总括表类似的法则进行分拣聚合,阶段事件也是有一部分是私下认可禁用的,一部分是张开的,阶段事件总计表满含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

--------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

--------------------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

--------------------------------------------------------

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来走访这几个表中著录的总结新闻是什么样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的记录音信我们得以看见:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各类文件I/O计算表皆有一个或多个分组列,以注明如何总计这么些事件新闻。那一个表中的平地风波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各样文件I/O事件总括表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列总计全部I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列总结了装有文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还带有了这么些I/O操作的数码字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W昂CoraITE:那个列总计了具有文件写操作,满含FPUTS,FPUTC,FPWranglerINTF,VFPWranglerINTF,FWCR-VITE和PW途睿欧ITE系统调用,还带有了这个I/O操作的数码字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那几个列总计了全数别的文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这几个文件I/O操作未有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总结表允许利用TRUNCATE TABLE语句。但只将计算列重新载入参数为零,实际不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存技术通过缓存从文件中读取的消息来制止文件I/O操作。当然,假设内部存款和储蓄器远远不够时要么内部存款和储蓄器竞争临时辰大概导致查询功用低下,那一年你只怕须要经过刷新缓存也许重启server来让其数据通过文件I/O重返并非经过缓存再次回到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数新闻,socket事件instruments暗中认可关闭,在setup_consumers表中无具体的照看配置,包涵如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各样socket实例的具备 socket I/O操作,那么些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信将要被删去(这里的socket是指的当前活跃的一连创制的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O instruments,那几个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的连日创制的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可通过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

-------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

笔者们先来看看表中著录的总结音讯是怎么着样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上边表中的示范记录消息中,大家得以看出,同样与等待事件类似,遵照客商、主机、客户 主机、线程等纬度举行分组与总计的列,那些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:那几个表只针对阶段事件音信实行计算,即包含setup_instruments表中的stage/%先河的搜罗器,各样阶段事件在种种表中的总括记录行数要求看怎么分组(举个例子:根据客户分组计算的表中,有稍许个活泼顾客,表中就能够有微微条一样采撷器的笔录),其余,总括计数器是还是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的阶段事件采撷器是或不是启用。

......

PS:对那些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总括表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把事情事件总计表也如约与等待事件计算表类似的准绳进行分类总计,事务事件instruments独有贰个transaction,暗许禁止使用,事务事件总计表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

--------------------------------------------------------------

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

--------------------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

--------------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

小编们先来探视那些表中记录的总计音信是哪些体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地方表中的记录新闻大家能够观望(与公事I/O事件总结类似,两张表也各自依据socket事件类型总结与遵守socket instance举办计算)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各种套接字计算表都包罗如下总括列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列总计全部socket读写操作的次数和岁月音讯

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列总括全数接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W迈凯伦600LTITE:那些列总括了有着发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参谋的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总结了具备别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那几个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许行使TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列重新载入参数为零,实际不是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总括表不会总括空闲事件生成的等候事件音信,空闲事件的等候新闻是记录在等候事件总计表中开展总计的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总结表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的督查记录,并遵照如下方法对表中的剧情开展管制。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创设叁个prepare语句。假如语句检查实验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩展加一行。就算prepare语句不可能检查测验,则会加多Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句试行:为已检测的prepare语句实例推行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同一时候会更新prepare_statements_instances表中对应的行新闻。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除资源分配:对已检查实验的prepare语句实例实施COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同一时候将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了避免财富泄漏,请必须在prepare语句无需动用的时候实践此步骤释放财富。

*************************** 1. row ***************************

大家先来寻访表中记录的计算音讯是如何体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存储器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的口舌内部ID。文本和二进制左券都使用该语句ID。

从地点表中的演示记录信息中,大家能够见见,同样与等待事件类似,依据顾客、主机、顾客 主机、线程等纬度举行分组与总结的列,那些列的意义与等待事件类似,这里不再赘言,但对于专门的工作总计事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务供给设置只读事务变量transaction_read_only=on才交易会开总结)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制左券的言语事件,此列值为NULL。对于文本公约的说话事件,此列值是客商分配的表面语句名称。比如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名字为stmt。

注意:这一个表只针对专业事件消息实行总计,即包蕴且仅富含setup_instruments表中的transaction收集器,每种业务事件在各类表中的总计记录行数须求看怎么样分组(举个例子:依据顾客分组总计的表中,有个别许个活泼客商,表中就能够有多少条同样收罗器的记录),另外,总结计数器是或不是见效还须求看transaction搜罗器是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的言辞文本,带“?”的象征是占位符标识,后续execute语句能够对该标志进行传参。

业务聚合总计法规

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那些列表示创立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的收罗不怀想隔开分离品级,访谈情势或自动提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由顾客端会话使用SQL语句直接创造的prepare语句,那些列值为NULL。对于由存储程序成立的prepare语句,那么些列值展现相关存款和储蓄程序的音讯。假若顾客在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么这一个列可用于查找那些未释放的prepare对应的存款和储蓄程序,使用语句查询:SELECT OWNECR-V_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业日常比只读事务占用更加多财富,因而事务总结表富含了用来读写和只读事务的单身总计列

·TIMER_PREPARE:施行prepare语句笔者消耗的时刻。

* 事务所占用的能源供给多少也说不定会因业务隔绝等第有所差距(举例:锁能源)。不过:各个server大概是使用一样的隔断等级,所以不单独提供隔开分离品级相关的总计列

· COUNT_REPREPARE:该行消息对应的prepare语句在在那之中被另行编写翻译的次数,重新编译prepare语句之后,从前的相关总括音讯就不可用了,因为这个总括音信是用作言语试行的一有的被集合到表中的,并不是独自维护的。

PS:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的相关总结数据。

| 语句事件总括表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx初叶的列与语句计算表中的新闻同样,语句总结表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总计表也如约与等待事件计算表类似的准绳举办分类计算,语句事件instruments暗中认可整体开启,所以,语句事件总结表中暗中认可会记录全部的讲话事件总结音信,说话事件总括表包括如下几张表:

同意施行TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE TABLE只是复位prepared_statements_instances表的总结消息列,然则不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被消亡释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:遵照各种帐户和言语事件名称举行总结

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是三个预编写翻译语句,先把SQL语句实行编写翻译,且能够设定参数占位符(比方:?符号),然后调用时经过客户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),要是八个言语须求频仍进行而仅仅只是where条件不一样,那么使用prepare语句能够大大裁减硬深入分析的付出,prepare语句有多个步骤,预编写翻译prepare语句,实践prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮忙二种左券,前边已经关系过了,binary磋商平常是提要求应用程序的mysql c api接口格局访谈,而文本协议提供给通过客商端连接到mysql server的措施访问,上边以文件左券的艺术访谈举行身先士卒验证:

events_statements_summary_by_digest:遵照每一个库品级对象和话语事件的原始语句文本总结值(md5 hash字符串)实行总括,该总结值是依照事件的原始语句文本进行简要(原始语句调换为标准语句),每行数据中的相关数值字段是富有同等总结值的总计结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实施了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到多个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依据各类主机名和事件名称举行总结的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重临试行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总结音信会开展立异;

events_statements_summary_by_program:依据各种存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的事件名称实行总括的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依据每一个线程和事件名称实行计算的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据种种客户名和事件名称进行总括的Statement事件

instance表记录了什么类型的靶子被检查实验。这么些表中著录了事件名称(提供采撷效率的instruments名称)及其一些解释性的图景音讯(比方:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表首要有如下几个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依照每种事件名称举行总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据每种prepare语句实例聚合的计算新闻

·file_instances:文件对象实例;

可透过如下语句查看语句事件总结表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

------------------------------------------------------------

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这么些表列出了守候事件中的sync子类事件相关的目的、文件、连接。在那之中wait sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。每种实例表都有二个EVENT_NAME或NAME列,用于浮现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或许具有七个部分并转身一变档次结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

------------------------------------------------------------

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难点重要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运转时尽管允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有一对instruments不奏效,必要在运转时配置才会生效,假使您品味着使用部分运用场景来追踪锁音信,你大概在那个instance表中无法查询到相应的音信。

| events_statements_summary_by_digest |

下面临这一个表分别开展表达。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实践condition instruments 时performance_schema所见的兼具condition,condition表示在代码中一定事件爆发时的一块确定性信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满意条件时得以苏醒职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在守候有些事发生时,condition NAME列呈现了线程正在等候什么condition(但该表中并未任何列来展现对应哪个线程等新闻),但是当前还不曾直接的方法来推断有些线程或某个线程会导致condition发生退换。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

作者们先来看看表中著录的总括音信是怎么体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

------------------------------------------------------------

---------------------------------- -----------------------

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

------------------------------------------

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来探问那一个表中记录的总结消息是怎么着体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的亲自去做数据省略掉一部分同样字段)。

·PS:cond_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出奉行文书I/O instruments时performance_schema所见的有着文件。 假使磁盘上的文本未有展开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中剔除时,它也会从file_instances表中删除相应的记录。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中记录的总括新闻是如何样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开发句柄的计数。倘使文件展开然后关门,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总括当前已开采的文书句柄数,已关闭的公文句柄会从当中减去。要列出server中当前开辟的富有文件新闻,能够动用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句实行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不允许选择TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server施行mutex instruments时performance_schema所见的全体互斥量。互斥是在代码中选用的一种共同机制,以强制在给定期期内唯有八个线程能够访谈一些公共能源。能够以为mutex爱惜着那个集体能源不被随意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中並且实行的四个线程(举个例子,同时施行查询的多个顾客会话)供给拜会同一的能源(举例:文件、缓冲区或一些数据)时,那三个线程相互竞争,因而首先个成功拿到到互斥体的查询将会堵塞其余会话的询问,直到成功获取到互斥体的对话试行到位并释放掉那些互斥体,其余会话的询问技术够被实践。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

供给全部互斥体的做事负荷能够被认为是处在多少个第一职位的劳作,三个查询或然须求以连串化的措施(三遍多少个串行)推行这些关键部分,但这也许是多个地下的品质瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

大家先来造访表中著录的总结新闻是何许体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存储器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当几个线程当前具备二个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示全体线程的THREAD_ID,如果没有被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表分化意行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的每一个互斥体,performance_schema提供了以下消息:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那些互斥体都包罗wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中一些代码创制了三个互斥量时,在mutex_instances表中会加多一行对应的互斥体音讯(除非不能够再创制mutex instruments instance就不会增加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的无可比拟标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当二个线程尝试获得已经被有个别线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试获得这些互斥体的线程相关等待事件音讯,显示它正值等待的mutex 连串(在EVENT_NAME列中能够观望),并展现正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够见见);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查看见当下正在等候互斥体的线程时间消息(举例:TIME逍客_WAIT列表示早就等候的时刻) ;

......

* 已形成的等候事件将加多到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥映今后被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改换为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删去相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下四个表施行查询,可以兑现对应用程序的督察或DBA能够检查实验到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current能够查阅到当前正值等待互斥体的线程消息,mutex_instances能够查阅到最近有些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server施行rwlock instruments时performance_schema所见的保有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中选用的四头机制,用于强制在加以时间内线程能够遵守某个法则访问一些公共财富。能够感到rwlock爱抚着这几个能源不被别的线程随意抢占。访问情势能够是分享的(多少个线程能够同期具备分享读锁)、排他的(同期唯有一个线程在加以时间能够具有排他写锁)或分享独占的(某些线程持有排他锁定期,同有时间同意任何线程实行不同性读)。共享独占访谈被称为sxlock,该访谈格局在读写场景下可以抓实并发性和可扩展性。

HOST: localhost

据悉央浼锁的线程数以及所央求的锁的属性,访谈情势有:独占情势、分享独占格局、分享情势、或然所央求的锁无法被全体给予,须求先等待其余线程完毕并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来看看表中记录的总计新闻是何等体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(须要调用了蕴藏进度或函数之后才会有数量)

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当四个线程当前在独占(写入)形式下持有一个rwlock时,W大切诺基ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到持有该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当叁个线程在分享(读)情势下持有三个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩大1,所以该列只是二个计数器,不可能一向用来查找是哪些线程持有该rwlock,但它能够用来查看是还是不是存在一个有关rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不允许选取TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

通过对以下两个表试行查询,能够达成对应用程序的监察或DBA能够检查测试到事关锁的线程之间的片段瓶颈或死锁消息:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁消息(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的信息只可以查见到具备写锁的线程ID,可是不可能查看见有着读锁的线程ID,因为写锁WTucsonITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有三个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的外向接连的实时快速照相新闻。对于每一个连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件三番五次都会在此表中著录一行音信。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部分叠加消息,比如像socket操作以及互联网传输和接收的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的名目,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听三个socket以便为网络连接公约提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件延续来讲,分别有一个名叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检验到连年时,srever将三翻五次转移给二个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连日新闻行被删除。

USER: root

咱俩先来会见表中著录的总计消息是怎么样样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从上面表中的亲自过问记录新闻中,大家得以见到,一样与等待事件类似,遵照客商、主机、顾客 主机、线程等纬度举办分组与总计的列,分组和部分日子总计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句总括事件,有针对语句对象的附加的总结列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总结。举个例子:语句总括表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ECR-VRO锐界S列进行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独一标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地址;

events_statements_summary_by_digest表有自个儿额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的当中线程标记符,每一种套接字都由单个线程进行政管理制,因而每一个套接字都足以映射到一个server线程(借使能够映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第1回插入 events_statements_summary_by_digest表和结尾三次立异该表的大运戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的中间文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有谈得来额外的计算列:

·IP:客商端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也得以是空荡荡,表示那是三个Unix套接字文件延续;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实行时期调用的嵌套语句的总括音信

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有谈得来额外的计算列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等待时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间利用贰个称作idle的socket instruments。若是二个socket正在等候来自顾客端的伸手,则该套接字此时处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,可是instruments的时刻搜集功能被中止。相同的时候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一站式事件新闻。当这么些socket接收到下二个伸手时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并回复套接字连接的时刻访谈功能。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句对象的总计音信

socket_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标记三个连连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记这么些事件新闻是出自哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言语施行到位时,将会把讲话文本实行md5 hash总结之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的客商端连接,端口为0,IP为空白;

* 如若给定语句的总括新闻行在events_statements_summary_by_digest表中早已存在,则将该语句的总括消息进行翻新,并更新LAST_SEEN列值为近日时刻

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比如3306),IP始终为0.0.0.0;

* 借使给定语句的总括音讯行在events_statements_summary_by_digest表中尚无已存在行,而且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的景况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总计音信,FI瑞鹰ST_SEEN和LAST_SEEN列都应用当前时刻

·对此通过TCP/IP 套接字(client_connection)的客商端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地方主机的:: 1)。

* 假如给定语句的总计音讯行在events_statements_summary_by_digest表中尚无已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的情景下,则该语句的计算消息将助长到DIGEST 列值为 NULL的例外“catch-all”行,要是该特别行不设有则新插入一行,FI奥迪Q5ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时刻。如若该极其行已存在则更新该行的信息,LAST_SEEN为当下岁月

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以爱抚了DIGEST = NULL的奇特行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体积已满的情状下,且新的言语总括音讯在急需插入到该表时又从未在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能够把这一个语句总计消息都总括到 DIGEST = NULL的行中。此行可协理你测度events_statements_summary_by_digest表的界定是还是不是须要调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁新闻:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA翼虎列值攻克整个表中全体总结新闻的COUNT_STA宝马X3列值的比例大于0%,则意味着存在由于该表限制已满导致有的语句总括新闻不能归类保存,假诺你需求保留全体语句的总结音信,能够在server运转在此之前调治系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的兼具和伸手记录;

PS2:有关存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存储程序类型,events_statements_summary_by_program将保险存款和储蓄程序的计算新闻,如下所示:

·table_handles:表锁的装有和伸手记录。

当某给定对象在server中第叁回被利用时(即利用call语句调用了储存进程或自定义存款和储蓄函数时),将在events_statements_summary_by_program表中增加一行计算消息;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被去除时,该指标在events_statements_summary_by_program表中的总括新闻就要被剔除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音讯:

当某给定对象被实践时,其相应的计算音信将记录在events_statements_summary_by_program表中并开展计算。

·已予以的锁(展现怎会话具有当前元数据锁);

PS3:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(展现怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总结表

·已被死锁检测器检查评定到并被杀掉的锁,只怕锁央浼超时正在等候锁诉求会话被丢弃。

performance_schema把内存事件总结表也如约与等待事件总结表类似的法规举办分类总括。

这一个新闻让你能够明白会话之间的元数据锁注重关系。不只可以够看见会话正在等候哪个锁,还能看看日前具有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用状态并汇集内部存款和储蓄器使用总计音信,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客商、主机的连带操作直接实行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器叁回操作的最大和纤维的相干总括值)。

metadata_locks表是只读的,无法创新。默许保留行数会活动调治,假诺要配备该表大小,能够在server运行从前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总结音信有帮忙精通当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时举办内部存款和储蓄器调治。内部存储器相关操作计数有利于精晓当前server的内部存储器分配器的完全压力,及时明白server品质数据。比如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的质量费用是例外的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就可以精晓互相的异样。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗许未开启。

检查实验内部存款和储蓄器工作负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的办事负荷稳固性、或然的内部存款和储蓄器泄漏等是重要的。

大家先来拜会表中著录的总括新闻是哪些样子的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema自己内部存款和储蓄器分配相关的风云instruments配置默许开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗中认可关闭的,且在setup_consumers表中从不像等待事件、阶段事件、语句事件与作业事件那样的独立安排项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存储器总结表不带有计时信息,因为内存事件不帮衬时间音信收罗。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总结表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

-------------------------------------------------

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

-------------------------------------------------

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

笔者们先来探视这么些表中著录的计算信息是怎样体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中采纳的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TSportageIGGE奥德赛(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USE昂科雷LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE安德拉VICE,USEPAJERO LEVEL LOCK值表示该锁是利用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SELANDVICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 若是急需总括内部存款和储蓄器事件新闻,要求敞开内部存款和储蓄器事件收集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表品级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存储器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在讲话或作业停止时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在言辞或职业甘休时被会保留,须要显式释放的锁,举个例子:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依据不相同的级差更换锁状态为那几个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的称呼,个中包罗生成事件音信的检查评定代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:诉求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:央求元数据锁的风浪ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎么着保管metadata_locks表中记录的源委(使用LOCK_STATUS列来代表每一种锁的景况):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立时赢得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音讯行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能立刻赢得时,将插入状态为PENDING的锁音信行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此以前央浼不能够立即赢得的锁在那事后被予以时,其锁音信行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·自由元数据锁时,对应的锁新闻行被删去;

LOW_COUNT_USED: 0

·当多个pending状态的锁被死锁检查测量试验器检验并选定为用于打破死锁时,这几个锁会被撤废,并回到错误音讯(E奇骏_LOCK_DEADLOCK)给恳求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁央求超时,会回到错误音讯(EKuga_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁央浼被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间比非常粗大略,当二个锁处于这一个景况时,那么表示该锁行消息将在被删去(手动试行SQL恐怕因为时间原因查看不到,能够应用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都不会细小略,当三个锁处于那几个状态时,那么表示元数据锁子系统正在公告相关的仓库储存引擎该锁正在执行分配或释。那么些情状值在5.7.11本子中新增添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不相同意行使TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对当前各样展开的表所持有的表锁实行追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜罗的原委。这几个消息显示server中已开荒了怎么表,锁定格局是什么以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,无法立异。暗中认可自动调节表数据行大小,即使要显式内定个,可以在server运转从前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,私下认可开启。

HOST: NULL

我们先来探视表中记录的总计音信是怎样样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的品类,表示该表是被哪些table handles打开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余靶子;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表级别对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的事件ID,即持有该handles锁的风浪ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL品级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P奥德赛IO路虎极光ITY、READ NO INSERT、WLANDITE ALLOW WWranglerITE、W昂科拉ITE CONCU大切诺基RENT INSERT、W帕杰罗ITE LOW PLX570IO奇骏ITY、WMuranoITE。有关那几个锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在储存引擎等级使用的表锁。有效值为:READ EXTELX570NAL、WCR-VITE EXTE大切诺基NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

天性计算表

1 row in set (0.00 sec)

1. 老是消息计算表

# memory_summary_global_by_event_name表

当顾客端连接到MySQL server时,它的客户名和主机名都以特定的。performance_schema依据帐号、主机、客户名对那几个连接的计算音讯进行归类并保存到各样分类的接连音讯表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:根据user@host的花样来对各类顾客端的连日实行计算;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:根据host名称对各种客商端连接实行计算;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:遵照顾客名对每一种客商端连接进行总结。

COUNT_ALLOC: 1

连接新闻表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

各类连接音信表都有CUENCORERENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的近期连接数和总连接数。对于accounts表,每种连接在表中每行新闻的独一标记为USETiguan HOST,然而对于users表,唯有贰个user字段进行标志,而hosts表独有三个host字段用于标志。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总计后台线程和不能验证客商的一而再,对于这个连接总计行音信,USE奥德赛和HOST列值为NULL。

从上边表中的示范记录音信中,大家得以见到,一样与等待事件类似,根据客商、主机、顾客 主机、线程等纬度实行分组与总结的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此内部存款和储蓄器统计事件,总计列与其他三种事件总括列分化(因为内存事件不总结时间支出,所以与其余两种事件类型相比较无一致总结列),如下:

当客商端与server端创设连接时,performance_schema使用符合种种表的独一标记值来规定每种连接表中怎么样实行记录。要是缺乏对应标记值的行,则新扩充加一行。然后,performance_schema会追加该行中的CUHavalRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各样内部存款和储蓄器计算表都有如下总计列:

当顾客端断开连接时,performance_schema将削减对应连接的行中的CULacrosseRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和刑释内部存款和储蓄器函数的调用总次数

这几个连接表都允许接纳TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行信息中CU大切诺基RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,试行truncate语句会删除那几个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是三个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行新闻中CULX570RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,施行truncate语句不会去除这几个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被复位为CULacrosseRENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总括大小。那是贰个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·借助于于连接表中国国投息的summary表在对那些连接表实行truncate时会同不时间被隐式地进行truncate,performance_schema维护着遵照accounts,hosts或users总括各样风云总计表。那么些表在称呼富含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

总是总结消息表允许选取TRUNCATE TABLE。它会同期删除计算表中尚无连接的帐户,主机或顾客对应的行,重新恢复设置有连日的帐户,主机或客商对应的行的并将别的行的CUTucsonRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的连接和线程计算表中的新闻。举个例子:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依照帐户,主机,客户或线程计算的等候事件总计表。

内部存款和储蓄器计算表允许行使TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边前遭遇那么些表分别打开介绍。

* 经常,truncate操作会重新初始化总计音讯的原则数据(即清空在此以前的数额),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等情形。约等于说,truncate内部存款和储蓄器总计表不会释放已分配内部存储器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数,并再一次开端计数(等于内部存款和储蓄器计算音信以重新设置后的数值作为标准数据)

accounts表包括连接到MySQL server的各样account的笔录。对于每一个帐户,没个user host独一标记一行,每行单独计算该帐号的当下连接数和总连接数。server运转时,表的大小会活动调节。要显式设置表大小,能够在server运营以前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该种类变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总括新闻成效。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列复位与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置类似

作者们先来探视表中著录的总结消息是怎样体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将复位为CU大切诺基RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新设置为CU冠道RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

------- ------------- --------------------- -------------------

* 别的,依照帐户,主机,顾客或线程分类总结的内部存款和储蓄器总结表或memory_summary_global_by_event_name表,假设在对其借助的accounts、hosts、users表奉行truncate时,会隐式对那个内部存款和储蓄器总结表实践truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

至于内部存款和储蓄器事件的行事监督装置与注意事项

------- ------------- --------------------- -------------------

内部存款和储蓄器行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中有着memory/code_area/instrument_name格式的称号。但暗许处境下大比非常多instruments都被剥夺了,私下认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜罗performance_schema自个儿消耗的当中缓存区大小等新闻。memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,不可能在运维时或运维时关闭。performance_schema自个儿相关的内部存款和储蓄器总结消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总计表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不协理时间总计

------- ------------- --------------------- -------------------

* 注意:若是在server运维之后再修改memory instruments,大概会导致由于遗失在此之前的分配操作数据而招致在假释之后内存总结音信出现负值,所以不建议在运转时频仍开关memory instruments,假诺有内部存款和储蓄器事件总结须求,提出在server运行此前就在my.cnf中配置好内需计算的事件访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程实施了内部存款和储蓄器分配操作时,依据如下法则进行检查评定与集中:

accounts表字段含义如下:

* 假若该线程在threads表中一贯不拉开发集功用恐怕说在setup_instruments中对应的instruments没有开启,则该线程分配的内部存储器块不会被监察和控制

·USEEscort:某延续的顾客端客户名。如若是二个里头线程创立的接连,也许是力所不比验证的客户创设的三番五次,则该字段为NULL;

* 要是threads表中该线程的收罗成效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监督

·HOST:某总是的客商端主机名。若是是三个里边线程成立的总是,或然是爱莫能助印证的客户成立的连接,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的刑满释放解除劳教,依照如下法规进行检查评定与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的脚下连接数;

* 要是多个线程开启了访谈功效,不过内部存储器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总结数据也不会时有产生改变

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增贰个一连累计一个,不会像当前连接数这样连接断开会减少)。

* 假使一个线程未有开启收罗作用,可是内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,计算数据会爆发更换,那也是日前提到的为啥再三在运营时修改memory instruments可能引致总括数据为负数的原故

(2)users表

对于各种线程的总括信息,适用以下准则。

users表满含连接到MySQL server的各类客商的一而再音讯,每一种顾客一行。该表将本着顾客名作为独一标记进行总结当前连接数和总连接数,server运营时,表的轻重会活动调节。 要显式设置该表大小,能够在server运转在此以前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时期表禁止使用users总结新闻。

当一个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总结表中的如下列进行翻新:

大家先来探视表中记录的计算音讯是怎样体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

------- --------------------- -------------------

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是三个新的最高值,则该字段值相应增添

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是二个新的最高值,则该字段值相应加多

| qfsys |1| 1 |

当三个可被监督的内部存款和储蓄器块N被放出时,performance_schema会对总结表中的如下列实行更新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED裁减1随后是八个新的最低值,则该字段相应减少

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE翼虎:某些连接的顾客名,假使是三个里面线程成立的延续,也许是不可能表明的客商创造的连天,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客商的当前连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED缩小N之后是二个新的最低值,则该字段相应收缩

·TOTAL_CONNECTIONS:某客商的总连接数。

对此较高端其余集结(全局,按帐户,按顾客,按主机)计算表中,低水位和高水位适用于如下准绳:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是非常的低的低水位估量值。performance_schema输出的低水位值能够确定保证计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包含顾客端连接到MySQL server的主机新闻,贰个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记进行总括当前连接数和总连接数。server运维时,表的分寸会自行调度。 要显式设置该表大小,可以在server运营在此以前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。纵然该变量设置为0,则象征禁止使用hosts表总结消息。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位猜想值。performance_schema输出的低水位值能够确定保证总结表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真实的内存分配值

笔者们先来探视表中著录的总计信息是何等样子的。

对此内部存款和储蓄器计算表中的低水位估摸值,在memory_summary_global_by_event_name表中只要内部存款和储蓄器全数权在线程之间传输,则该测度值只怕为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提示

------------- --------------------- -------------------

质量事件总括表中的数量条目款项是不能去除的,只可以把相应总括字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件总括表中的某部instruments是或不是执行计算,正视于在setup_instruments表中的配置项是还是不是张开;

------------- --------------------- -------------------

属性事件总结表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全部的总结表的总结条款都不实施总结(统计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中尚无单身的布局项,且memory/performance_schema/* instruments默许启用,不能够在运营时或运转时关闭。performance_schema相关的内部存储器总括信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存储器计算表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总括与品质计算 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的读书,大家不见不散!回去天涯论坛,查看越多

| localhost |1| 1 |

网编:

------------- --------------------- -------------------

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有些连接的主机名,倘诺是二个之中线程创制的连日,或许是敬敏不谢注明的顾客创制的连年,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 总是属性计算表

应用程序可以动用一些键/值对转移一些连接属性,在对mysql server创造连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够行使一些自定义连接属性方法。

连接属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的任何会话的连接属性;

·session_connect_attrs:全数会话的连天属性。

MySQL允许应用程序引入新的总是属性,然而以下划线(_)开端的性质名称保留供内部使用,应用程序不要创立这种格式的连年属性。以保险内部的总是属性不会与应用程序创立的总是属性相争辩。

贰个连连可知的连天属性集结决定于与mysql server创设连接的顾客端平台项目和MySQL连接的客商端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客商端名称(客商端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:客户端机器平台(譬喻,x86_64)

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运转条件(JRE)经销商名称

* _runtime_version:Java运营条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:客户端机器平台(比方,x86_64)

* _program_name:客商端程序名称

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的特性信任于编写翻译的属性:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的性质集结使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·有的是MySQL顾客端程序设置的属性值与顾客端名称相等的二个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,另外一些MySQL顾客端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客商端发送到服务器的连日属性数据量存在限制:顾客端在连年在此之前客商端有贰个要好的原则性长度限制(不可配置)、在顾客端连接server时服务端也可能有叁个恒定长度限制、以及在顾客端连接server时的一连属性值在存入performance_schema中时也是有二个可安插的长短限制。

对此利用C API运转的三番五次,libmysqlclient库对用户端上的客商端面连接属性数据的总括大小的定点长度限制为64KB:高出限制时调用mysql_options()函数会报C奇骏_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器大概会设置本人的顾客端面的连日属性长度限制。

在服务器端面,会对连年属性数据实行长度检查:

·server只接受的连日属性数据的总结大小限制为64KB。假如客商端尝试发送超过64KB(正好是一个表全数字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的连日,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总括连接属性大小。假如属性大小当先此值,则会施行以下操作:

* performance_schema截断超过长度的属性数据,并扩充Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一回扩展贰回,即该变量表示连接属性被截断了有个别次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还有可能会将错误音信写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够利用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在接连时提供一些要传送到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅包涵当前接连及其相关联的别的连接的连日属性。要翻看全数会话的连年属性,请查看session_connect_attrs表。

小编们先来探视表中著录的总结音信是怎么着体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的接连标识符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接二连三属性增添到三番两次属性集的逐条。

session_account_connect_attrs表不相同意行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,不过该表是保留全体连接的一连属性表。

笔者们先来探视表中著录的计算新闻是什么样体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

- END -

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